In factory production, manufacturing stops and downtimes are critical performance issues that often lead to delayed production and income loss. These unexpected interruptions can significantly impact production efficiency and output. Among these, “micro stops” are a deeper problem that is not easily recognisable. These brief, unplanned machine stoppages, typically lasting up to one minute, two minutes, or even five minutes, may seem minor, but their frequency over a shift, week, or month can add up, significantly affecting overall production.
Identifying and addressing these stops and downtimes is essential for maintaining a smooth and productive manufacturing process. Micro stops, in particular, can occur for various reasons, such as equipment malfunctions, material shortages, or human errors. Despite their brevity, their cumulative effect can lead to substantial losses in production volume and efficiency.
To tackle this issue, it is crucial to collect data from the machine’s Programmable Logic Controller (PLC) to accurately register and analyse these stops. By using advanced technologies like artificial intelligence (AI), it is possible to detect the specific machine responsible for each stop. This allows for a detailed analysis of the root causes of the interruptions, enabling targeted actions to prevent them in the future.
For industries such as Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) manufacturing, where timely production is a key success factor, understanding and eliminating both significant downtimes and micro stops can greatly enhance productivity. Additionally, for production lines with frequent and unknown stoppages, having a system to analyse and address these issues is vital.
这种改进对我来说有必要吗?
释放真实机器数据的力量,推动精益行动并防止停机。减少操作员手动报告机器状态所花费的时间,并深入分析以了解机器丧失可用性的原因。
利用标准 TCP 和本地 PLC 协议(如 OPC DA/UA 和西门子)实现无缝机器通信。从自动化层检索重要数据,包括生产计数器、机器状态和基本过程参数。
体验包括所有领域的透明概览以及深入的自上而下分析所带来的优势。我们的专用仪表盘可帮助您快速识别问题和趋势,确保高效决策。
ANT的人工智能检测到生产线上的负责任的机器。
我们分析工厂现状并制定计划
识别和命名微型站
我们的工程师团队现场连接机器
如何收集数据?
最快的方法是直接连接到PLC驱动器 - 这样的连接允许ANT团队访问数据,如机器状态、状态时间、故障代码、产量、废物计数器等等。如果机器比较旧或没有配备PLC驱动器,我们的团队可以添加一个I/O通信模块来获取机器状态和时间的信息。
如果无法识别警报代码,操作员将不得不从最常见的微观步骤列表中手动选择预制代码来描述情况,因此操作员在整个过程中将承担更大的责任。 关键是所有这些数据都是真实的,因为它们是直接从机器中收集的。
从 PLC 收集到的数据会带来大量警报代码,必须将这些代码分组并分配给特定的微动开关,以便进行更精确的分析。
我们帮助分析收集到的数据并获得洞察力
对收集的数据进行分析:
分析选定时间段内生产线的运行情况--范围是任意的(班/日/周/年),管理人员可以选择感兴趣的状态,并通过 "向下钻取 "的方法获得相关信息:
总之,只要有正确的工具,生产线经理就能找出导致微停机的暗区。 通过直接连接机器,系统可以获得有关停机时间和原因的真实数据。操作员可以轻松描述未描述的停机时间,而管理层则可以获得大量正确分组的数据,从而减少或完全消除微停机。这就是我们为客户解决微停机问题的方法。
基于真实的工厂结果
基于真实的工厂结果
机器效率损失分析,重点关注复杂性影响和机器可靠性
可靠的报告、对汇总结果的洞察力、按损失类别进行轮班/周优先级排序的战术用途。100% 可灵活考虑用户的关键绩效指标标准,对精益生产关键绩效指标有很好的理解
Tonci M.、 全球制造系统经理
BAT 克罗地亚
借助 MES 系统,我们能够跟踪当前的生产情况,了解故障和潜在风险的信息 - 所有信息都可以重新计算到 KPI 表中,为管理过程提供支持。
MES 系统与现有的数据系统相集成,将 PLC 设备和订单状态等数据输入系统。
Rafał P.、 数字项目负责人
食品和饮料公司
微型站 是发生在生产线上的小中断,导致机器或其他生产设备的停工。它们可能是由机器故障或人为错误造成的,因此很难确定这些微停机到底发生在哪里。
机器连接数据被用来确定这些微机停发生在哪里,并采取纠正措施,以便在未来的生产周期中不会再发生这种情况。
Micro stops can be detrimental to the production process and should be monitored closely. They are often overlooked by supervisors because they don’t have an immediate impact on production output and can go unnoticed for hours, leading to significant OEE drops and missing deadlines.
加入 micro stops 有助于提高OEE和促进整体生产效率。
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